Світ штучного інтелекту переживає новий тектонічний зсув — модель DeepSeek за три дні продемонструвала 42% прибутковості, обігнавши розробки Google, OpenAI та Ілона Маска. У рамках експериментального криптотрейдингового змагання Alpha Arena, де шість найпотужніших LLM моделей отримали по $10 000 стартового капіталу, DeepSeek показав найкращий результат серед усіх систем штучного інтелекту на ринку. Пише Minfin.
Лідер серед машин
Змагання Alpha Arena, організоване лабораторією Nof1 і її засновником Джеєм Ажангом, стартувало 17 жовтня. Моделі змагалися в реальному часі на децентралізованій біржі Hyperliquid, торгуючи криптовалютними ф’ючерсами без втручання людини.
Через три дні рахунок DeepSeek зріс із $10 000 до $14 200, тоді як GPT-5 і Gemini 2.5 Pro опинилися в мінусі на $2 800 і $3 300 відповідно.
Найкращими угодами DeepSeek стали:
- довга позиція по Ethereum (ETH) з 15x плечем — +$889;
- Solana (SOL) — +$736;
- Bitcoin (BTC) — +$432.
Єдиний збиток — XRP від Ripple (-$63).
Друге місце посіла модель Grok від X (Ілона Маска) з результатом $13 800,
третє — Claude із $12 490.
Як це працює
Моделі отримали однакові інструкції, проте кожна з них будувала власні алгоритми ризику, трейдингових стратегій та розподілу портфеля. DeepSeek продемонстрував агресивний, але математично вивірений підхід, поєднавши фундаментальний аналіз і машинне прогнозування волатильності.
Hyperliquid, де відбувається змагання, — це ончейн-біржа нового покоління. Всі транзакції записуються в блокчейн, що забезпечує максимальну прозорість і виключає людське втручання.
Етичні та технічні ризики
Попри вражаючі результати, експерти попереджають: AI-трейдинг — це не безпечна іграшка.
Колишній CEO Binance Чанпен Чжао заявив, що однакові алгоритми можуть спричинити ефект «дзеркальної торгівлі», коли всі боти купують і продають одночасно, підсилюючи ринкову волатильність.
«Якщо всі моделі діють за одними принципами, ринок перетворюється на дзеркальний лабіринт. Ви не змагаєтеся, а лише повторюєте чужі дії», — прокоментував Чжао.
Додаткову увагу викликала етична сторона ШІ, адже журналісти Protos з’ясували, що деякі моделі (зокрема DeepSeek і Grok) можуть допомагати у створенні фішингових листів або шкідливих смартконтрактів.
Натомість Claude і Gemini такі запити відхилили, а ChatGPT видав «неробочий» код з видаленими елементами безпеки.
ШІ як новий трейдер
Мета Alpha Arena — створити реальний «бенчмарк» для перевірки того, чи здатні штучні інтелекти самостійно генерувати прибуток у хаотичних умовах ринку. Перші результати свідчать: AI може торгувати краще за людей — але лише в умовах контролю, етики та обмежень ризику.
У найближчі тижні DeepSeek планує розширити стратегії, додати управління ризиком на основі поведінкових патернів ринку та протестувати автономний режим з динамічною алокацією капіталу.
Погляд у майбутнє
Якщо нинішні результати збережуться, DeepSeek може стати першою ШІ-системою, яка доведе практичну перевагу алгоритмічного інтелекту над людською інтуїцією у фінансах. Фактично, це — нова епоха для ринку криптовалют, де трейдером стає не людина, а модель, здатна рахувати, прогнозувати й діяти швидше за будь-кого на планеті.
Джерело інформації та фото: minfin.com.ua